據(jù)《2017中國智慧物流大數(shù)據(jù)發(fā)展報告》數(shù)據(jù)顯示，我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施仍處于起步階段，指數(shù)值僅為18.8。以我國物流企業(yè)信息化建設(shè)為例，企業(yè)物流信息化程度水平較低，全面實施物流信息化的企業(yè)僅占10%，大多數(shù)物流企業(yè)運用物流信息技術(shù)如RFID、EIS等較少，出現(xiàn)了多方信息不對稱，信息交換率低、不及時傳遞等現(xiàn)象。由于我國物流企業(yè)缺乏高效的物流信息技術(shù)作為支撐，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)滯后，直接導(dǎo)致企業(yè)電商物流成本較高，嚴(yán)重影響了企業(yè)物流的服務(wù)質(zhì)量。

提起物流，各位看客肯定腦海中會播放出這樣一串蒙太奇——在巨大倉庫被花樣丟擲的包裹、賣家寫的龍飛鳳舞的面單、寒風(fēng)中在城市里飛馳的快遞小哥……

這樣的產(chǎn)業(yè)，似乎很難經(jīng)過技術(shù)改造，最起碼在實現(xiàn)自動駕駛之前，這一產(chǎn)業(yè)仍然對人力勞動有著高度依賴。

但實際上雖然消費者本身接觸到的物流業(yè)務(wù)，大多由快遞小哥完成，實際上物流具備著充足的AI化條件。

首先從動機上來講，我們對于物流行業(yè)的刻板印象，例如倉儲端勞動效率低下、信息甄別的困難，往往也是物流行業(yè)切實所面臨的一些問題。他們顯然是擁有利用技術(shù)進(jìn)行改良的意愿的。另外一點，快遞網(wǎng)點缺乏勞動力的現(xiàn)象已經(jīng)從兩年前就開始越發(fā)明顯?？爝f柜逐漸替代送貨上門的快遞小哥，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部同樣也渴望利用技術(shù)緩解這種“用工荒”。

如今，人工智能有一種轉(zhuǎn)變倉儲操作的趨勢，例如收集和分析信息或庫存處理。因此，AI有助于提高效率和獲取利潤。它是如何工作的？人工智能用于預(yù)測某些產(chǎn)品的需求。之后，該無錫物流公司向區(qū)域倉庫提供要求嚴(yán)格的物品，降低了無錫運輸公司成本。

根據(jù)Vero Solutions的說法，公司可以在未來幾年內(nèi)實現(xiàn)30％的倉儲任務(wù)自動化。

此外，具有人工智能的系統(tǒng)可以管理工作以及完成各種日常任務(wù)。我們已經(jīng)準(zhǔn)備好了一個公司的例子，該公司已經(jīng)將AI實施到倉儲系統(tǒng)中并獲得了一些利潤。

國務(wù)院發(fā)布的《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014-2020年)》報告指出，我國物流從業(yè)人員正以年均6.2%的速度增長，現(xiàn)有物流人才的培養(yǎng)數(shù)量完全不能滿足社會需求，我國物流人才短缺的問題極為嚴(yán)重。另外，未來人工智能技術(shù)如無人機、機器人等的廣泛應(yīng)用，又將在很多物流操作方面取代人工作業(yè)?，F(xiàn)在企業(yè)真正需要的是既懂物流業(yè)務(wù)，又熟悉物聯(lián)網(wǎng)、云計算等先進(jìn)技術(shù)的綜合型物流高端人才。但是目前高校培養(yǎng)出來的物流人才在層次結(jié)構(gòu)上與社會需求不符，人工智能物流高端人才的培養(yǎng)仍處在探索階段。